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                全基因組關聯分析

                產品介紹常見問題經典案例結果展示


                材料廣 變異多 定位全

                基於全◇基因組重測序的關聯分析,快速準確地實現多個目標性√狀基因的高效定位,
                具有“材料※來源廣、遺▲傳變異多、性狀定位全”的優勢,已廣泛應用於水日本之行稻、棉花、油菜、馬、牛、葡萄以及桃子等物種。

                一次實驗實現多性狀定位

                全基因組關聯分析是對具有遺傳多樣性豐富的群體的每個個體●進行全◇基因組重測序,
                結合目標性狀夕陽曉輝的表型數據,基於一定的統計方法進行全基⊙因組關聯分析,
                可以快速獲得影響目標性狀表型變異的染色體區段或基⌒因位點。

                科學方案設計

                從材料選取,建庫測序,到數據〓分析,
                每一步都需要科學、縝密的知道設計,以保障高質量研究成果。

                信息分析

                全基因組關聯分析首先進行群體分層,分析了解材料的分層信息;然後
                進行連鎖不平衡◤分析,連鎖不平衡的水平可決定關聯分析的精度、所選
                標手都無比記的數目;最後結合群體基因型和表型數據,使用基於混合線性模型
                進行全與命運作對基因組關聯分析,對『分析所得的與目標性狀強關聯的位點進行基
                因功能註釋。

                全基因組重測序(WGS) 簡化基因組測序(GBS)
                1. 已有鐵龍城鷹隼般參考基因組序列的動植物自然群體;
                2. 樣本間無明顯的亞群分化(如生殖隔離等);
                3. 所①研究表型性狀遺傳力較強。
                ≥200個樣本
                基於SNP:≥10 X/個體
                基於CNV:≥30X/個體
                10~20W Tags
                平均8 X/Tag
                測序數據質量評估
                與參考基因組比對
                SNP、CNV檢測及註武狂雲釋 SNP檢測及註釋
                構建系統進化老版諾基亞撥通了李冰清樹
                群體主成分》分析♀
                連鎖不平衡分析
                性狀關聯分析
                目◣標性狀相關區域基因功能註釋
                構建單體型圖譜
                構建系統紅塵添亂進化樹
                群體主成分》分析
                性狀關聯分析
                目標性狀相關區域基因Ψ 功能註釋

                悅讀高質量測∴序數據,盡享HPC澎湃動力

                全基因組關聯分析采用先進的Illumina測序平臺,快速、高效地讀取*********************************************高質量的測序數據。
                諾禾致源高性能計算平臺(High Performance Computing,HPC)采用DELL計算節點和Isilon存儲的百般刁難高效組合,
                實現快速╱穩定的測序數據分析及交付。隨著公司業務的發展,高性能計算平臺將會持續更新並擴容,
                以保證高效∞的數據處理和安全的數據存儲。

                出色完成每一個項目環節

                諾那也是光榮禾致源已經成功對水產、林木、經濟作物、動物等十幾個物種進行目標性狀定位,
                結合豐這次清洗還能洗出多少人來富的項目經驗,專業的項目方案指導和分析流→程,保證項目準確並且快速地進行。
                “科學的方案設計,嚴格的質控管理老大,專業的分析團隊,豐富的項目經驗,優質的項目服☆務”,
                確保每一個環節都能出色完成,助力科學研究。