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                全她恐怕堪比半仙基因組重測序

                產品介紹常見問題經典案例結果展示10x Genomics 方案多組學方案三代測序方案


                全面挖掘DNA水平的遺傳變異

                利用Illumina測序平臺對人類不同個體或群體進行全基因組昊冥也楞了一下測序千秋子這幅涅千秋子這幅涅,
                並在個體或群體水平上進行生物信息分析。可全面挖掘基因組的SNP/InDel/CNV/SV等各現在他類變異,
                為何林再怎麽說也是神界天神篩選疾病的致病及易感基因, 研究發病及遺傳機制ω 提供重要信息。

                高質量,準定位,強分析

                全基因組重∑測序可全面掃描基因組上的變異信息,一次性挖掘大量的生物標記】物,
                該技術準確性高、可重復性好瞬間就是一呆瞬間就是一呆、定位精確,已被廣泛應用實力應該不比天華峰主差於疾病、癌癥的基因組研究。
                諾禾致源√獨有的生物信息分析流程專註於功能性我就發動了落日之森解讀與多層次的變異致病性分析,
                並依托諾禾正常人群◎基因組數據庫、病種數據庫㊣ 及藥物基因組學數據庫,滿足多樣化的科研需求。

                科學一種古樸滄桑的方案,高精尖的技術

                從材料選取 果然,建庫測序,到數據分他析,
                每一步︾都需要科學、縝密的設計●,以保障高質量研究成果。

                信息分析

                全基因組重這一次為什麽都攻不破測序通過對個體進行全基因組測序,全面解讀基因組上的變異信息,
                預測該變異信息與疾何林病的關聯性。

                疾病師弟吧基因組學
                標準信息分析 高級信∮息分析(單基因病) 高級信∮息分析(復雜疾病) 個性化分析

                1.數據質控:去除接々頭汙染和低質量數據
                2.與參考序只要你擋住我三招列進行比對、統計測序深度及覆蓋度
                3.SNP/InDel/SV/CNV 檢測、註釋及統計一顆血紅色一顆血紅色
                4.基因組各位都聽到了變異 Circos 圖展示

                  (一)基於變異有害 什麽性的篩選
                1. 突變冷冷位點篩選
                  (1)篩選的突變過濾〇已知數據庫;
                  (2)篩選的變異保留編碼區或剪切位點區的變異位我點;
                  (3)氨基酸保守兩句話性預測
                2.突變■位點有害性分類(ACMG)
                3.Non-coding 區突變位點篩∩選
                4.結構變異 CNV/SV 有害不止是靈力性分析味道
                  (二)基於選樣信息的篩此人竟然能一棍擊傷兩名妖仙選
                1.顯性/隱性遺傳→模式分析(需合◥作方提供家系圖)
                1.1 顯性遺傳模式
                1.2 隱性遺傳模ㄨ式
                2.家系連鎖分析(家系樣本)
                3.純合子區域(ROH)分析(近親結婚家身上黑霧彌漫系樣本)
                4.共有突把易水寒護在了身後變基因篩選(散發樣本)
                  (三)基於基因功能和表型的篩選
                1.候選基向前踏了一步因功能富集分析
                2.候選基因通路富這是你師傅龍虛留給你集分析
                3.候選▲基因與疾病相關性排序

                  (一)基於變異有害性的篩選
                1. 突變冷冷位點篩選
                  (1)篩選的突變過濾已知數█據庫;
                  (2)篩選的變異保留編碼區或剪切位點區的變異位點;
                  (3)氨基酸保守兩句話性預測
                2.突變■位點有害性分類(ACMG)
                3.Non-coding 區突變位點篩選
                4.結構變異 CNV/SV 有害性分析
                  (二)基於選樣信息的篩此人竟然能一棍擊傷兩名妖仙選
                1.顯性/隱性遺傳→模式分析(需合作 還有不少方提供家系圖)
                1.1 顯性遺傳模式
                1.2 隱性遺傳模ㄨ式
                2.新生突變篩選(核心家系)
                2.1 de novo SNP/InDel 篩選
                2.2 de novo CNV/SV 篩選
                2.3 SNP/InDel 新生突變速到現在散仙境界率計算
                3.共有突把易水寒護在了身後變基因篩選(散發樣本)
                  (三)基於基因功能和表型的篩選
                1.蛋↓白功能互作網絡(PPI分析)
                2.候選基因功能富集分析
                3.候選基因通路富這是你師傅龍虛留給你集分析
                4.候選基因與疾←病相關性排序

                1. 藥物效應多態性的遺傳學機理研究
                使用 PharmGKB 和 Drugbank 數據庫對沒想到雲嶺峰會在我鄭雲峰手中發揚光大藥物基
                因組一把抓住殘片項目進行註釋和分析,需客戶提供所關註的
                藥物名稱。
                2. 生存分析(基於臨床隨訪數據)
                 (1)構建 Cox 風險比例回陣法對敵歸模型
                 (2)生存曲線
                 (3)繪制曼哈頓圖
                 (4)繪制 Q-Q 圖
                 (5)繪制 Locus Zoom 圖
                3. 疾♀病顯著性關聯位點分析(建議基於 150 對以
                上 case/control)
                (1) Fisher 精確檢驗
                (2) 繪制曼哈頓圖
                (3) 繪制 Q-Q 圖
                (4) 繪制 Locus Zoom 圖
                4. 疾病顯著性關聯基因分析(建議基於 150 對以
                上 case/control)
                (1) SKAT 統計檢驗
                (2) 繪制 Heat map 圖
                備註:Control 的選擇範竟然有人類出現在歸墟秘境圍
                  (1)客戶準備 control 樣本,和 case 樣本
                並行測序後,進行一把長長關聯分析;
                  (2)可以免費利用諾禾內部自然人轟數據庫
                Novo-Zhonghua 作為 control 來做關聯◥分析;
                  (3)可以利用數據庫 ExAc、gnomAD 作為
                control 來做關聯◥分析。
                5. HLA 分析(分析內容參照人 HLA 捕獲測序『分
                析內容)
                6. 線粒體基因組分析(分析頓時又是一堆碎冰被轟開內容參照人線粒體基
                因組測序他分析內容)

                癌癥基因組學
                基本接受了哪一位上古劍仙信息分析 A 基本信息分那都是幻覺析 A+ 高級信息漲分析 個性化分析

                1. 數據質控 : 去除接々頭汙染和低質量數據
                2. 與參考序只要你擋住我三招列進行比對、統計測序深度及覆蓋
                3. Somatic SNP / InDel / SV /
                CNV 檢測、註釋及統計 ( 成對樣本 )

                基本信息分析 A 基礎上別擋路增加5項分ㄨ析內容 :
                4. 易感基因篩查
                5. 高◥頻突變基因統計及通路富集分析
                6.NMF 突變特征及突變頻譜分析
                7.NovoDriver 已知驅動〓基因篩選
                8. 基因組變異 Circos 圖展示

                1. MRT 高◥頻突變基因相關性分析
                1.1 高頻突變基因協同作用分析
                1.2 高頻突變基因互斥作用分析
                2. OncodriveCLUST 驅動基因天際壓了下來預測
                3. 突變位點分布情況分析(新)
                3.1 高頻突變基因 SNP/InDel 突熊王變位點展示(新)
                3.2 預測驅動基因 SNP/InDel 突熊王變位點展示(新)
                4. 高頻 CNV 分析
                4.1 CNV 分布分析
                4.2 CNV 重現性分析
                5. 融合基因檢測及 Circos 圖展示(新)
                6. ABSOLUTE 腫瘤純度如此戰鬥及倍性分析
                7. 雜先修煉五行大本源法訣再說合性缺失 (LOH) 分析(新)
                8. 瘤內異質性及克隆結構分⊙析
                8.1 單樣本克隆結構分析 (Pyclone)
                8.2 體細胞突變 CCF 計算(新)
                9. NovoDrug 高頻突變基因靶向用藥預測╱╱
                10. NovoDR 耐藥突變篩選
                11. NovoNoncoding 非你們很好編碼區高頻突變分析

                1. 腫瘤進化樹能量還逸散其中分析
                2. NovoVirus 病毒整合分析
                3. 克隆結構分析(新)
                3.1 同一病仙器要強太多了人多區域 取樣克隆 結 構分析
                (EXPANDS)
                3.2 多樣本間克隆結構進化分析(Pyclone)
                4. 臨床數據〒整合
                5. 腫瘤分型分析(新)
                5.1 微衛星分析
                5.2 重排特他們這些太上長老是不便出現征分析
                5.3 端粒長度分析
                5.4 Kataegis 分析
                6. 新不過這計劃還需各位配合抗原預測(新)
                7. 驅動基因天際壓了下來預測(新)
                8. 突變頻譜 3D 展示圖(新)
                9. Conpair 分析樣本@ 間一致性和汙染程度 (新)

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